پیش بینی زاویه خمش در فرآیند شکل دهی فلزات با استفاده از لیزر به کمک هوش مصنوعی

چکیده در این پایان نامه برای نخستین بار یک روش کاملاً مبتنی بر منطق فازی برای پیش بینی زاویه خمش در خم کاری صفحات فلزی ارائه شده است. این روش بگونه ای ارائه شده است تا عمومیت خود را به عنوان یک روش کلی، حفظ بنماید. برای این منظور، حذف محدودیت تعداد پارامترهای ورودی و دامنه مقادیر آنها، در عین سهولت بکارگیری و پیاده سازی در شرایط مختلف از مزایای روش پیشنهاد شده می باشد. جهت افزایش دقت تخمین در روش پیشنهادی، به کمک الگوریتم pso، بازه های توابع عضویت کنترل کننده های فازی تعریف شده بگونه ای اصلاح شده اند. تابع هزینه الگوریتم pso بکار رفته، میزان انحراف نتایج پیش بینی کننده با نتایج واقعی می باشد. نتایج ارزیابی های انجام گرفته بر روی چند مجموعه داده از نتایج تست های واقعی خم کاری لیزری نشان دهنده آن است که به این ترتیب متوسط میزان خطای روش ارائه شده به کمتر از یک درصد نیز می رسد که این مقدار حتی از مقدار خطای تابع رگرسیون برای آن مجموعه های داده نیز کمتر است. در ادامه این پایان نامه به موضوع پیش بینی مقادیر پارامترهای ورودی، برای رسیدن به یک مقدار زاویه خمش خاص پرداخته شده است. برای این منظور از ترکیب الگوریتم pso و پیش بینی کننده فازی ارائه شده کمک گرفته شده است. این ترکیب به این شکل است که در هر دور از اجرا، به کمک الگوریتم pso مقادیر جدیدی حدس زده می شوند و به کمک پیش بینی کننده فازی بهینه شده، مقدار زاویه خمش حدس زده می شود. در ادامه، میزان انحراف زاویه پیش بینی شده با زاویه درخواستی، به عنوان تابع هزینه، محاسبه شده و برای ادامه روند کاری الگوریتم pso بکار گرفته می شود. حاصل نتایج تست این روش با نتایج تابع رگرسیون نشان دهنده متوسط خطای محدود (در حد 5 تا 6 درصد) می باشد.